随着互联网业务的迅速开展，金融、房地产等企业的用户量急速增加，尤其是電話营销、催收、客户咨询等工作剧增。每个人工坐席每天处置客户量为100-200件，完全无法满足业务的扩张要求。对客服人员的扩充，又面临着较高的人力成本，工资、提成、社保、電話费、场地费、管理费用都在不断上涨。同时业务员的人员流动性也较大，每个业务员背后所付出的培训时间成本又较长。

        例如，在教育行业，一个咨询师平均每天要拨打上百通電話，而培育出一个良好的课程咨询师又需要耗费大量的人力物力、培训本钱，于此同时咨询师又很可能随时进行人才流动，这些都成了企业利润最大化的障碍。



       

        显然，AI在電話营销、客服系统中的应用，解决了传统外呼成本高、痛点多的弊病。同时，还具有回复速度更快、支持云端或本地部署等优势。综合数据来看，与人工销售相比，机器人的成本只有前者的50%，然而销售业绩却可以提升300%，且永不离职

。

        

1.降低成本 用机器人系统部分代替人工外呼，能有效降低企业用人成本。

当AI的成本是人工的1/3时，这种趋势将不可阻挡。



2.提升效率

人工智能秒速集客系统一天能外呼800-1000电销量，是普通人工的4-5倍，

        电销呼叫机功能

1.语音识别：采用ASR、SLU、DM、NLG和TTS对话系统中的五大技术模块，让机器人与人类交流从容淡定，是电销AI中功能强大的电销机器人

2.自然语言理解：在NLG技术的应用下，机器人将听到的语言进行梳理、整合(类似人类经过短暂思考)，给予客户相应对答、

3.多轮对话：根据企业要求电销机器人可进行定制化的多轮会话功能，解决复杂业务咨询，并能在与客户交流的过程中推荐产品

4.精准大数据：从海量对话大数据中提炼、总结、分析，适配最合适的场景对话

5.知识图谱：构建完善行业知识图谱，提升机器人语义理解模块，适配相关应答

6.代替人工：降低成本提高效率一半，智能电销机器人办公，可以做到无休工作，无需投入人力进行电销人员招聘。

7.产品基于自然语言理解：大数据分析，建立智能决策反馈系统，训练适配业务场景的语言模型。采用文本挖掘技术，于海量对话数据中进行场景分类，句子情感分析，以及情景词典构建等方式，构建完善行业知识图谱，提升电销机器人语义理解模块，适配不同场景下的应答响应

8.支持打断：强大的语言神经反馈功能确保对话中客户提出疑问时，电销机器人可以给予及时应答，保证对话正常进行，完全没有疏离感。

9.人工转接：AI智能电销机器人的语义识别和处理功能可对客户的意向进行实时跟踪，一旦客户表明兴趣，机器人工能转接人工跟进，极大降低客户流失的概率，提高成单量